Property prediction for ionic liquids without prior structural knowledge using limited experimental data: A data-driven neural recommender system leveraging transfer learning
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Diffusionsmodelle überzeugen: 5 % Dublin-Daten reichen für Transfer‑Learning
arXiv – cs.LG
•
Meta-Learning for Cross-Task Generalization in Protein Mutation Property Prediction
arXiv – cs.LG
•
Policy Transfer Ensures Fast Learning for Continuous-Time LQR with Entropy Regularization
Wired – AI (Latest)
•
Distillation Can Make AI Models Smaller and Cheaper
arXiv – cs.LG
•
Transfer Learning steigert Genauigkeit bei Vmin‑Vorhersage für 5nm‑Chips
arXiv – cs.LG
•
Effizienter Wissenstransfer aus mehreren Modellen durch Modellfusion