Automatisieren Sie fortgeschrittene RAG-Pipelines mit Amazon SageMaker AI

AWS – Machine Learning Blog Original ≈1 Min. Lesezeit
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In diesem Beitrag zeigen wir, wie Sie den gesamten Entwicklungszyklus Ihrer Retrieval‑Augmented Generation (RAG)-Lösung von der Experimentierphase bis zur automatisierten Produktion mit Amazon SageMaker AI vereinfachen können. Durch die Automatisierung der Pipeline können Sie Ihre RAG‑Modelle schnell testen, iterieren und schließlich in produktive Umgebungen einführen. Das Ergebnis ist ein effizienteres Experimentieren, eine bessere Zusammenarbeit im Team und ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess.

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