GibsonAI präsentiert Memori: Open-Source SQL‑Speicher‑Engine für KI‑Agenten

GibsonAI hat heute Memori vorgestellt, eine Open‑Source‑Engine, die KI‑Agenten mit einem SQL‑basierten Speicher ausstattet. Durch die Nutzung von relationalen Datenbanken können Agenten ihre Erinnerungen strukturiert ablegen und jederzeit abfragen, was die Verarbeitung von Kontextinformationen deutlich beschleunigt.

Wie bei menschlicher Intelligenz spielt auch bei KI‑Agenten das Gedächtnis eine zentrale Rolle. Mit Memori können Agenten frühere Interaktionen, Kaufhistorien, Budgets oder andere relevante Daten dauerhaft speichern und bei Bedarf abrufen. Das Ergebnis ist ein deutlich intelligenteres Verhalten, das sich an frühere Entscheidungen anpasst und dadurch relevantere Empfehlungen liefert.

Die SQL‑Native Architektur von Memori ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Dateninfrastrukturen. Entwickler können die Engine einfach in ihre Anwendungen einbinden, ohne auf proprietäre Speicherlösungen zurückgreifen zu müssen. Gleichzeitig profitieren sie von der Leistungsfähigkeit moderner relationaler Datenbanken, die schnelle Abfragen und Skalierbarkeit garantieren.

Mit Memori setzt GibsonAI einen wichtigen Schritt in Richtung nachhaltiger, erklärbarer KI. Die Open‑Source‑Lizenz fördert die Community‑Entwicklung und erlaubt es Unternehmen, die Technologie an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Für alle, die KI‑Agenten mit robustem, kontextbewusstem Gedächtnis ausstatten wollen, bietet Memori eine leistungsfähige und zugleich leicht zugängliche Lösung.