Evaluating Large Language Models for Financial Reasoning: A CFA-Based Benchmark Study
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
HA-RAG: Hotness-Aware RAG Acceleration via Mixed Precision and Data Placement
arXiv – cs.AI
•
Neues, trainingsfreies Graph-Reasoning: GRRAF erreicht 100 % Genauigkeit
arXiv – cs.AI
•
KI-gestützter Assistent sichert langfristigen Zugriff auf RHIC-Wissen
arXiv – cs.AI
•
CORE: Verlustlose Kompression für Retrieval-Augmented LLMs mit RL
arXiv – cs.AI
•
LeanRAG: Wissensgraph-basiertes Framework für effiziente Retrieval-Augmented Generation
arXiv – cs.AI
•
RAGulating Compliance: A Multi-Agent Knowledge Graph for Regulatory QA