LLM-basierte Agenten revolutionieren die Lieferkettenplanung
In der Lieferkettenverwaltung ist die Planung ein entscheidender Faktor. Die Bewegung physischer Produkte von Lieferanten über Lager bis hin zu Kunden umfasst zahlreiche Akteure und erfordert die Koordination von Nachfrageprognosen, Bestandsmanagement, Vertriebsabläufen und Nachschub.
Die Herausforderung besteht darin, relevante Daten aus E‑Commerce-Plattformen zu sammeln, langfristige Pläne zu formulieren und diese dynamisch an Umweltveränderungen anzupassen – dabei Interpretierbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Mit dem rasanten Fortschritt großer Sprachmodelle (LLMs) stehen neue Werkzeuge zur Verfügung, um solche komplexen Aufgaben zu lösen. In der vorliegenden Arbeit wurde ein Supply Chain Planning Agent (SCPA) entwickelt, der Fachwissen versteht, die Bedürfnisse der Betreiber erfasst, Aufgaben zerlegt, vorhandene oder neue Tools nutzt und evidenzbasierte Planungsberichte liefert.
Der SCPA wurde in einem realen Szenario von JD.com eingesetzt. Die Ergebnisse zeigen, dass LLM‑basierte Agenten die Arbeitsbelastung reduzieren und gleichzeitig Genauigkeit, Lagerverfügbarkeit und weitere Schlüsselkennzahlen verbessern können.