Mit LangGraph und MCP‑Servern: Eigener Sprachassistent in 14 Tagen

Towards Data Science Original ≈1 Min. Lesezeit
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In nur 14 Tagen wurde ein voll funktionsfähiger Sprachassistent entwickelt, der ausschließlich lokal läuft. Durch den Einsatz von LangGraph und MCP‑Servern konnte das System ohne API‑Schlüssel, Cloud‑Dienste oder Abonnementgebühren betrieben werden.

Der Beitrag „Using LangGraph and MCP Servers to Create My Own Voice Assistant“ wurde erstmals auf der Plattform Towards Data Science veröffentlicht.

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