Egor Howell: ML ohne Informatikabschluss – 80+ Interviews & Karriere-Tipps

Towards Data Science Original ≈1 Min. Lesezeit
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Egor Howell, ein aufstrebender Experte im Bereich Machine Learning, hat gezeigt, dass ein Abschluss in Informatik nicht zwingend erforderlich ist, um in der Branche Fuß zu fassen. Durch gezielte Lernstrategien und praktische Projekte konnte er sich in kurzer Zeit einen Namen machen.

In seinem Beitrag „Writing Is Thinking“ berichtet Howell von seiner beeindruckenden Reise, bei der er über 80 Vorstellungsgespräche erfolgreich absolvierte. Er betont, wie wichtig es ist, sich kontinuierlich weiterzubilden und sich auf reale Problemstellungen zu konzentrieren.

Für Berufstätige, die das Gefühl haben, in ihrer Karriere festzustecken, gibt Howell konkrete Handlungsempfehlungen: Setze klare Lernziele, nutze Online-Plattformen und baue ein Netzwerk aus Gleichgesinnten auf. Durch gezielte Praxisprojekte und das Teilen von Erkenntnissen kann man sich schnell weiterentwickeln.

Der Artikel erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science und bietet wertvolle Einblicke für alle, die den Sprung in die Welt des Machine Learning wagen wollen.

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