On the Hardness of Learning GNN-based SAT Solvers: The Role of Graph Ricci Curvature
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Sketched Random Features stärken Langstreckenabhängigkeiten in GNNs
arXiv – cs.LG
•
On The Expressive Power of GNN Derivatives
arXiv – cs.LG
•
SPGCL: Stärkeres Graph-Kontrastlernen durch SVD-gesteuerte Strukturbearbeitung
arXiv – cs.LG
•
NeuraLSP: Neuronaler Präconditioner beschleunigt CG-Methoden um bis zu 53 %
arXiv – cs.LG
•
ASEHybrid: Geometrie entscheidet über Leistung von GNNs – Homophilie reicht nicht aus
arXiv – cs.LG
•
XIMP: Mehrschichtige Graphenkommunikation verbessert Molekülvorhersagen