Fuzzy, Symbolic, and Contextual: Enhancing LLM Instruction via Cognitive Scaffolding
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
LLM-Chatbot MazeMate fördert Computational Thinking in 3D-Maze-Programmierung
arXiv – cs.LG
•
Scaling Laws Meet Model Architecture: Toward Inference-Efficient LLMs
arXiv – cs.LG
•
TurnBack: LLMs zeigen Schwächen bei Routenumkehr – Benchmark enthüllt Grenzen
Analytics Vidhya
•
Gemini API File Search: The Easy Way to Build RAG
arXiv – cs.AI
•
Neue Studie deckt stille Fehler in Multi-Agenten‑AI auf
arXiv – cs.AI
•
LLMs als menschzentrierte Begleiter: Ein neues Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI