BiListing: Airbnb nutzt multimodale Alignment für Listings

Eine neue Studie auf arXiv (2508.20396v1) präsentiert BiListing, ein Verfahren, das Text‑ und Bilddaten von Airbnb‑Listings zu einer einzigen, leistungsfähigen Repräsentation zusammenführt. Durch den Einsatz großer Sprachmodelle und vortrainierter Sprach‑Bild‑Modelle gelingt es BiListing, die vielfältigen unstrukturierten Informationen – Titel, Beschreibung, Bewertungen und mehrere Fotos – zu einem einheitlichen Embedding zu verbinden.

Die Technik ermöglicht eine Zero‑Shot‑Suche, die Gäste intuitiv nach semantischen Merkmalen durchsuchen lässt, und löst gleichzeitig das klassische Cold‑Start‑Problem. Außerdem erlaubt sie die Suche nach ähnlichen Listings innerhalb einer oder über mehrere Modalitäten hinweg. In Offline‑ und Online‑Tests zeigte BiListing eine deutliche Verbesserung der Suchrankings, was die Effizienz der Airbnb‑Suchmaschine nachhaltig steigert.