Tencent präsentiert R‑Zero: LLMs trainieren sich selbst ohne Datenbeschriftung

Mit dem neuen R‑Zero‑Framework von Tencent können große Sprachmodelle (LLMs) sich eigenständig weiterentwickeln, ohne auf herkömmliche, manuell beschriftete Datensätze angewiesen zu sein. Das System nutzt zwei parallel arbeitende KI‑Modelle, die sich gegenseitig beeinflussen und dabei ein dynamisches Lernprogramm erzeugen.

Durch diese co‑evolutionäre Vorgehensweise entsteht ein kontinuierlicher Lernzyklus, bei dem die Modelle ihre eigenen Trainingsdaten generieren und optimieren. Das Ergebnis ist ein selbstlernendes System, das die Notwendigkeit von aufwendig annotierten Datensätzen überwindet und damit die Effizienz und Skalierbarkeit von KI‑Entwicklungen erheblich steigert.