KI reduziert Einstiegsjobs für Absolventen, Löhne bleiben stabil – Stanford

Die neuesten Ergebnisse aus dem Stanford Digital Economy Lab zeigen, dass KI‑gestützte Machine‑Learning‑Modelle zunehmend Einstiegspositionen übernehmen. Besonders betroffen sind Absolventen im Alter von 22 bis 25 Jahren, die in Berufen mit hoher KI‑Anfälligkeit – etwa Software‑Entwickler – einen Rückgang der Beschäftigung um 13 % im Vergleich zu anderen Branchen verzeichnen. Trotz dieser Verschiebung bleiben die Löhne in diesen Sektoren stabil, sodass die Einkommensentwicklung der jungen Fachkräfte nicht gefährdet ist. Die Studie unterstreicht damit, dass KI zwar Arbeitsplätze umgestaltet, aber die Bezahlung nicht unterminiert.