10 Python-One-Liners zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Pipelines

Das Tutorial präsentiert zehn praktische One‑Liners, die die Leistungsfähigkeit von Scikit‑learn und Pandas nutzen, um Machine‑Learning‑Workflows effizienter zu gestalten. Durch kompakte Code‑Snippets lassen sich Aufgaben wie Datenvorverarbeitung, Feature‑Engineering und Modellbewertung schneller und sauberer umsetzen.