Amazon nutzt Nova-Modelle zur automatisierten Testung neuer Fulfillment‑Zentren

Amazon hat eine neue KI‑gestützte Lösung entwickelt, die mithilfe von Nova‑Modellen in Amazon Bedrock die betriebliche Bereitschaft neuer Fulfillment‑Zentren automatisiert. Durch den Einsatz von Bild‑Erkennung werden Bauteile in Echtzeit erkannt und validiert, wodurch die manuelle Prüfungsarbeit drastisch reduziert wird.

Die Technologie analysiert hochauflösende Bilder der Module und vergleicht sie mit vordefinierten Qualitätskriterien. Fehlerhafte Komponenten werden sofort identifiziert, sodass Korrekturmaßnahmen schneller eingeleitet werden können. Dieser Ansatz erhöht die Genauigkeit der Tests und minimiert das Risiko von Ausfallzeiten.

Dank der automatisierten Bild‑Erkennung spart Amazon wertvolle Zeit und Ressourcen. Die Lösung ermöglicht es, neue Fulfillment‑Zentren schneller in Betrieb zu nehmen, während gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Effizienz der gesamten Lieferkette gesteigert werden.