RAG: Warum KI jetzt auf Echtzeit‑Wissen setzt

Retrieval‑Augmented Generation (RAG) ist heute die zentrale Technologie hinter den meisten seriösen KI‑Systemen. Der Grund dafür ist einfach: Große Sprachmodelle sind hervorragend im Logik‑ und Schreibprozess, aber sie kennen die objektive Wahrheit nicht zuverlässig. RAG löst dieses Problem, indem es den Modellen eine direkte Verbindung zu aktuellen Wissensquellen ermöglicht.

Durch die Kombination von generativer KI und einem Retrieval‑System kann RAG Informationen aus einer Datenbank oder dem Internet abrufen und in die Antwort einfließen lassen. So bleibt die KI nicht nur kreativ, sondern auch faktisch korrekt.

Für Bewerber, die sich auf Positionen im KI‑Bereich vorbereiten, gibt es eine Reihe von Interviewfragen, die genau diese Technologie abdecken. Sie helfen, das Verständnis von RAG, dessen Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten zu vertiefen.

Die vollständige Liste der 40 Interviewfragen und Antworten findet sich auf Analytics Vidhya, wo das Thema ausführlich behandelt wird.