Drei Anzeichen, dass dein KI-Modell einen versteckten Backdoor hat
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Versteckte Backdoors in großen Sprachmodellen stellen ein ernstes Sicherheitsrisiko dar, das schwer zu erkennen ist.
Experten haben drei typische Anzeichen identifiziert, die auf einen solchen Backdoor hinweisen können.
1. Unerwartete, spezifische Fehlermeldungen oder Ausfälle bei bestimmten Eingaben.
2. Plötzliche Änderungen im Modellverhalten, die nicht durch neue Trainingsdaten erklärt werden können.
3. Diskrepanzen zwischen der veröffentlichten Modellarchitektur und dem tatsächlich beobachteten Verhalten, etwa unerklärliche Abweichungen in der Ausgabequalität.
Diese Hinweise sollten Entwickler und Betreiber von KI-Systemen aufmerksam machen, um potenzielle Sicherheitslücken frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
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