GTAC: Generativer Transformer reduziert Fläche um 6,4 % und beschleunigt Design

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert das Forschungsteam GTAC, einen generativen Transformer, der Approximationen in Schaltungen gezielt nutzt, um die Leistungs-, Strom- und Flächenparameter drastisch zu verbessern.

Der Ansatz kombiniert Prinzipien des Approximate Computing mit KI-gestützter EDA und integriert dabei Fehlergrenzen direkt in den Entwurfsprozess. Durch die automatisierte Generierung von Schaltungen, die innerhalb vorgegebener Fehlerquoten bleiben, kann GTAC die Komplexität reduzieren und gleichzeitig die Zuverlässigkeit erhalten.

Experimentelle Vergleiche zeigen, dass GTAC gegenüber dem aktuellen Stand der Technik die Fläche um 6,4 % senkt und gleichzeitig die Designzeit um das 4,3‑fache verkürzt – ein bedeutender Fortschritt für Anwendungen, die Fehler tolerieren können.