Stock Pattern Assistant: Transparente Preisstruktur-Analyse für Aktienmärkte

arXiv – cs.LG Original ≈1 Min. Lesezeit
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Der neue Stock Pattern Assistant (SPA) bietet ein deterministisches Verfahren, um die Entwicklung von Aktienkursen klar und nachvollziehbar zu zerlegen. Durch das Herausfiltern von monotone Preisbewegungen liefert SPA eine strukturierte Sicht auf die Preisentwicklung, die weit über die üblichen technischen Indikatoren hinausgeht.

SPA arbeitet ausschließlich mit täglichen OHLCV-Daten und einem standardisierten Ereignisstrom. Es identifiziert Preisruns, verbindet sie über ein symmetrisches Korrelationsfenster mit relevanten öffentlichen Ereignissen und erzeugt anschließend faktenbasierte, historische Erklärungen. Diese Vorgehensweise macht die Pipeline leicht auditierbar und reproduzierbar.

In einer ersten Evaluation wurden vier Aktien – Apple (AAPL), NVIDIA (NVDA), Schwab (SCHW) und PGR – ausgewählt, die unterschiedliche Volatilitätsprofile und Sektoren repräsentieren. Die Ergebnisse zeigen, dass SPA konsequent stabile strukturelle Zerlegungen liefert und dabei kontextuelle Narrative erzeugt, die die Preisbewegungen verständlich machen.

Durch Ablation-Studien wurde demonstriert, wie deterministische Segmentierung, Ereignisangleichung und eingeschränkte Erklärungen jeweils zur Interpretierbarkeit beitragen. Jede Komponente verbessert die Klarheit und Nachvollziehbarkeit der Analyse.

Wichtig zu betonen ist, dass SPA kein Prognosemodell ist und keine Handelssignale generiert. Sein Nutzen liegt in der Bereitstellung einer transparenten, reproduzierbaren Darstellung historischer Preisstrukturen, die besonders in Bereichen mit hohen Anforderungen an Transparenz und Auditierbarkeit wertvoll ist.

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