Intelligente UAM-Planung: Intentionenbasierte Neuterminierung

Ein neuer Ansatz zur effizienten Terminplanung in vertiports wurde auf arXiv veröffentlicht (ArXiv:2512.15462v1). Der Beitrag adressiert die steigende Nachfrage nach optimierten Abläufen im Bereich Urban Air Mobility (UAM), wo begrenzte Ressourcen die Planung stark beeinflussen.

Die Autoren nutzen ein Mixed Integer Linear Programming (MILP)-Modell, das häufig in ressourcenbeschränkten Projektplanungsproblemen (RCPSP) eingesetzt wird. Damit wird die komplexe Aufgabe der UAM-Planung mathematisch präzise abgebildet und ermöglicht eine systematische Optimierung der Einsatzzeiten.

Besonders hervorzuheben ist die Behandlung von dynamischen Betriebsanforderungen und unklaren Neuterminierungswünschen seitens der Nutzer. Durch die Einführung einer dreistufigen Logik zur Interpretation ambiger Intentionen sowie eines Entscheidungsbaums entsteht ein flexibles Framework. Dieses kombiniert Answer Set Programming (ASP) mit MILP, um sowohl die technische Optimierung als auch die transparente Einbindung menschlicher Eingaben zu gewährleisten.

Das integrierte System liefert robuste, erklärbare und anpassungsfähige UAM-Pläne, die sowohl die Effizienz steigern als auch die Akzeptanz bei den Betreibern erhöhen. Der Ansatz demonstriert, wie moderne Logik- und Optimierungstechniken zusammenwirken können, um die Herausforderungen der urbanen Luftmobilität zu meistern.