5 KI-Architekturen, die jeder Ingenieur kennen muss
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Während die Schlagzeilen oft von großen Sprachmodellen (LLMs) dominiert werden, ist das heutige KI-Ökosystem weit mehr als nur Text. Im Hintergrund arbeiten zahlreiche spezialisierte Architekturen, die Maschinen dabei helfen, zu sehen, zu planen, zu handeln, zu segmentieren, Konzepte darzustellen und sogar auf kleinen Geräten effizient zu laufen.
Jede dieser Modelle löst ein spezifisches Teilproblem der künstlichen Intelligenz. Zusammen bilden sie ein umfassendes Puzzle, das die Leistungsfähigkeit moderner KI-Systeme deutlich erweitert. Für Ingenieure bedeutet das, dass ein tiefes Verständnis dieser Architekturen entscheidend ist, um innovative und robuste Lösungen zu entwickeln.
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