SageMaker AI mit MLflow: Neue Skalierbarkeit für Unternehmens‑KI
Anzeige
Amazon hat heute SageMaker AI mit MLflow vorgestellt, das nun eine serverlose Funktionalität bietet, die die Bereitstellung, Skalierung und den Betrieb von Infrastruktur für KI‑ und ML‑Entwicklungsaufgaben automatisch steuert.
Durch diese Neuerung können Unternehmen große MLflow‑Workloads – von generativen KI‑Agenten bis hin zu Experimenten mit großen Sprachmodellen – effizienter ausführen. Die dynamische Infrastrukturverwaltung sorgt für bessere Performance, höhere Automatisierung und verbesserte Sicherheitsstandards.
Ähnliche Artikel
ZDNet – Artificial Intelligence
•
Amazon's neue Gesichtserkennungs-KI für Türklingeln sorgt für Datenschutzbedenken
AWS – Machine Learning Blog
•
UCLA präsentiert immersives Theater mit AWS-generativer KI
Wired – AI (Latest)
•
Amazon-Mitarbeiter warnen vor kostenorientierter KI-Entwicklung
AWS – Machine Learning Blog
•
Amazon SageMaker AI startet bidirektionales Streaming für Echtzeit-Inferenz
AWS – Machine Learning Blog
•
Warner Bros. Discovery spart 60 % Kosten bei ML‑Inference mit AWS Graviton
MIT Technology Review – Artificial Intelligence
•
KI-Revolution: Wie generative KI die Weltmacht neu definiert