Parsl: Intelligente Parallel-Workflows für Multi-Tool-AI-Agenten
Anzeige
Das Tutorial zeigt, wie man mit Parsl eine AI‑Agenten‑Pipeline aufbaut, die mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführt.
Wir richten einen lokalen ThreadPoolExecutor ein, um gleichzeitige Ausführung zu ermöglichen, und definieren spezialisierte Tools wie Fibonacci‑Berechnung, Primzahlzählung, Schlüsselwortextraktion sowie simulierte API‑Aufrufe.
Ein leichter Planer orchestriert die Aufgaben, verbindet die Ergebnisse und demonstriert, wie komplexe Workflows effizient gestaltet werden können.
Der Ansatz ermöglicht schnelle, skalierbare Verarbeitung von Multi‑Tool‑AI‑Agenten, reduziert Laufzeiten und erhöht die Produktivität.
Ähnliche Artikel
AWS – Machine Learning Blog
•
Amazon Q Business beschleunigt KI-Implementierungen in Unternehmen
MarkTechPost
•
Anthropic optimiert MCP-Agenten: Code-First-System mit Code Execution
AWS – Machine Learning Blog
•
Amazon Bedrock Agenten verbinden mit Wissensdatenbanken über Konten hinweg
KDnuggets
•
Cloud 101 für Geschäftsinhaber – Einsteiger‑Guide
Sebastian Raschka – Ahead of AI
•
Neue KI-Modelle: Linear Attention, Text Diffusion und mehr
VentureBeat – AI
•
98% of market researchers use AI daily, but 4 in 10 say it makes errors — revealing a major trust problem