Locust-Tests prüfen Produktionsbereitschaft einer asynchronen FastAPI-App

Entwicklerinnen und Entwickler haben eine neue asynchrone FastAPI-Anwendung für maschinelles Lernen erstellt, die dank moderner Optimierungstechniken extrem schnell und ressourcenschonend arbeitet.

Um die Skalierbarkeit und Stabilität unter realen Bedingungen zu prüfen, wurde Locust eingesetzt, ein Open‑Source-Lasttest-Tool, das simuliert, wie tausende gleichzeitige Nutzer die API belasten.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Anwendung bei 10.000 gleichzeitigen Anfragen pro Sekunde noch innerhalb der Zielwerte bleibt, was ein starkes Indiz dafür ist, dass sie für den produktiven Einsatz bereit ist.

Durch die Kombination aus asynchroner Programmierung, gezielter Optimierung und gründlichem Stress‑Testing können Unternehmen nun sicherstellen, dass ihre ML‑Services zuverlässig und performant laufen.