UV-Vis-Spektroskopie + KI: Schnelle, interpretable Wasserqualitätsanalyse

Die Qualität von Wasser ist ein entscheidender Faktor für die gesamte Agrifood‑Industrie. In der fortschreitenden Digitalisierung des Sektors wird die automatische Bewertung der Wasserqualität immer wichtiger, um sowohl die Sicherheit als auch die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben zu gewährleisten.

In einer neuen Studie wird die Kombination von UV‑Vis‑Spektroskopie mit modernen Machine‑Learning‑Algorithmen vorgestellt. Durch die Analyse der Absorption bei verschiedenen Wellenlängen können zentrale Wasserparameter präzise bestimmt werden, ohne auf aufwendige Labortests zurückgreifen zu müssen.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Interpretierbarkeit der Modelle. Mithilfe von SHapley Additive exPlanations (SHAP) wird aufgezeigt, welche Wellenlängen am stärksten zur Vorhersage beitragen. Das Ergebnis ist eine schnelle, genaue und nachvollziehbare Methode zur Wasserqualitätsbewertung, die sowohl für Forschung als auch für die Praxis von großem Nutzen ist.