Einfaches Datenqualitäts-DSL in Python entwickeln
Anzeige
Ein neues, leichtgewichtiges Python-DSL ermöglicht es Teams, Datenqualitätsregeln klar und ausdrucksstark zu definieren und zu prüfen. Komplexe Validierungslogik wird in wiederverwendbare Konfigurationen umgewandelt, die jeder im Datenteam versteht.
Durch die Verwendung von Python bleibt die Lernkurve niedrig, während gleichzeitig die Flexibilität und Leistungsfähigkeit erhalten bleiben. Das Tool unterstützt die schnelle Implementierung von Qualitätsprüfungen und erleichtert die Wartung von Datenpipelines.
Ähnliche Artikel
Towards Data Science
•
Sind Ihre Trainingsdaten repräsentativ? So prüfen Sie mit PSI in Python
fast.ai – Blog
•
fasttransform: Reversible Pipelines leicht gemacht
Analytics Vidhya
•
Top 10 YouTube-Kanäle für Python‑Lernen – Dein Weg zum Profi
KDnuggets
•
5 Python-Skripte, die Alltagsaufgaben automatisieren und Zeit sparen
Towards Data Science
•
2025 Must-Reads: Agents, Python, LLMs und mehr
Towards Data Science
•
Praktisches Toolkit zur Zeitreihen-Anomalieerkennung mit Python