Graphbasierte Empfehlungssysteme: Mit EDG und Neo4j durch gemeinsame Taxonomie

Ein neues Tutorial zeigt, wie man mit EDG und Neo4j ein leistungsstarkes Empfehlungssystem aufbaut.

Der Ansatz nutzt eine gemeinsame Taxonomie, um RDF-Daten mit Property-Graphen zu verknüpfen und so die Stärken beider Modelle zu kombinieren.

Durch Inferenz werden zusätzliche Beziehungen erschlossen, die die Qualität der Empfehlungen deutlich erhöhen.

Das Vorgehen ist praxisnah und lässt sich leicht in bestehende Dateninfrastrukturen integrieren.