SimMOF: KI-Agent automatisiert MOF‑Simulationen von der Anfrage bis zum Ergebnis

Metal‑organische Rahmenwerke (MOFs) bieten ein riesiges Design‑Spektrum, und die Vorhersage ihrer strukturellen sowie physikochemischen Eigenschaften erfordert umfangreiche Simulationen. Diese Simulationen sind jedoch oft schwer zugänglich, weil sie Expertenwissen für die Aufbau‑Workflow‑Konstruktion, Parameterwahl, Tool‑Interoperabilität und die Vorbereitung rechnerfertiger Strukturen benötigen. Mit SimMOF wird dieses Problem angegangen: ein auf großen Sprachmodellen basierendes Multi‑Agenten‑Framework, das komplette MOF‑Simulations‑Workflows automatisch aus natürlichen Sprachabfragen steuert.

SimMOF übersetzt die Nutzeranfrage in einen abhängigkeitssensiblen Plan, erzeugt ausführbare Eingabedateien, koordiniert mehrere spezialisierte Agenten zur Ausführung der Simulationen und fasst die Ergebnisse in einer Analyse zusammen, die exakt auf die ursprüngliche Frage abgestimmt ist. Durch diese automatisierte Orchestrierung entfällt die manuelle Konfiguration und die Notwendigkeit, jedes Detail des Workflows selbst zu bestimmen.

Repräsentative Fallstudien zeigen, dass SimMOF adaptive und kognitiv autonome Arbeitsabläufe ermöglicht, die das iterative und entscheidungsgetriebene Verhalten menschlicher Forscher nachbilden. Damit liefert das System eine skalierbare Basis für datengetriebene MOF‑Forschung und eröffnet neue Möglichkeiten, die enorme Design‑Komplexität von MOFs effizient zu nutzen.