Forschung
arXiv – cs.LG
<p>LLM-Agenten lernen aus Labor-Feedback: 53 % mehr Entdeckungen</p> <p>In einer umfangreichen Studie mit 800 unabhängigen Experimenten wurde gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) tatsächlich aus experimentellen Rückmeldungen lernen können. Der Vergleich zwischen einem iterativ lernenden LLM-Agenten und einem Zero‑Shot-Baseline, das ausschließlich auf vortrainiertem Wissen basiert, ergab einen durchschnittlichen Anstieg von 53,4 % bei den Entdeckungen pro Feature – ein statistisch signifikantes Ergebnis
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