Forschung
arXiv – cs.LG
<p>LLMs ermöglichen portable Patientenrepräsentationen für klinische Zeitreihen</p> <p>In einer neuen Studie zeigen Forscher, dass große Sprachmodelle (LLMs) in der Lage sind, aus unregelmäßigen ICU‑Zeitreihen kompakte, sprachbasierte Zusammenfassungen zu erzeugen. Diese Summaries werden anschließend mit einem festen Text‑Embedding‑Modell in feste Vektoren umgewandelt, die als Eingabe für verschiedenste Vorhersagemodelle dienen können.</p> <p>Die Methode wurde auf drei großen Datensätzen – MIMIC‑IV, HIRID u
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