Profilierung von Hacker News-Nutzern anhand ihrer Kommentare
In den letzten Wochen experimentiert der Autor mit einer leicht dystopischen Idee: Nutzer von Hacker News anhand ihrer Kommentare zu profilieren. Dabei nutzt er die öffentlich zugängliche Algolia Hacker News API, die Ko…
- In den letzten Wochen experimentiert der Autor mit einer leicht dystopischen Idee: Nutzer von Hacker News anhand ihrer Kommentare zu profilieren.
- Dabei nutzt er die öffentlich zugängliche Algolia Hacker News API, die Kommentare nach Datum sortiert und den Autor mit dem Feld author_username kennzeichnet.
- Mit einer einfachen URL kann man die letzten 1.000 Kommentare eines Nutzers abrufen, z.
In den letzten Wochen experimentiert der Autor mit einer leicht dystopischen Idee: Nutzer von Hacker News anhand ihrer Kommentare zu profilieren. Dabei nutzt er die öffentlich zugängliche Algolia Hacker News API, die Kommentare nach Datum sortiert und den Autor mit dem Feld author_username kennzeichnet.
Mit einer einfachen URL kann man die letzten 1.000 Kommentare eines Nutzers abrufen, z. B. https://hn.algolia.com/api/v1/search_by_date?tags=comment,author_simonw&hitsPerPage=1000. Die API ist mit offenen CORS‑Headern versehen, sodass sie von jeder Webseite aus über JavaScript erreichbar ist.
ChatGPT half dabei, ein kleines Tool zu bauen, das die API für beliebige Nutzer abruft und einen Copy‑to‑Clipboard‑Button bereitstellt. Das Tool wurde später mit Claude verfeinert, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen.
Die gesammelten Kommentare werden anschließend in ein großes Sprachmodell (Claude Opus 4.6) eingespeist und mit dem Prompt „profile this user“ analysiert. Das Ergebnis ist ein prägnantes Profil, das die berufliche Identität, Projekte und Interessen des Nutzers zusammenfasst.
Für den Autor selbst liefert das Modell ein Profil, das ihn als unabhängigen Entwickler, Blogger, Mitbegründer von Django und Schöpfer von Datasette beschreibt, sowie seine Rolle in der Python‑Community. Die Methode zeigt, wie leistungsfähig LLMs bei der Analyse von Online‑Kommentaren sind, wirft aber gleichzeitig Fragen zur Privatsphäre auf.
Welche Linse du auf diese Meldung legen solltest
Dieses Thema ist relevant, weil es zeigt, wie sich KI-Produkte, Modelle oder Rahmenbedingungen in der Praxis verschieben.
Achte zuerst darauf, was sich fuer Nutzer, Builder oder Unternehmen konkret veraendert und ob daraus ein nachhaltiger Trend entsteht.