Mastercard bekämpft Betrug mit neuem Basismodell
Mastercard hat ein großes tabellarisches Modell – ein sogenanntes LTM – entwickelt, das ausschließlich auf Transaktionsdaten trainiert wurde. Im Gegensatz zu Sprach- oder Bildmodellen nutzt es die strukturierten Informa…
- Mastercard hat ein großes tabellarisches Modell – ein sogenanntes LTM – entwickelt, das ausschließlich auf Transaktionsdaten trainiert wurde.
- Im Gegensatz zu Sprach- oder Bildmodellen nutzt es die strukturierten Informationen von Millionen von Karten‑Transaktionen, um Sicherheits- und Authentifizierungsproblem…
- Das neue Basismodell wurde mit Milliarden von Kartentransaktionen trainiert und soll Betrug frühzeitig erkennen, indem es Muster und Anomalien in den Daten identifiziert.
Mastercard hat ein großes tabellarisches Modell – ein sogenanntes LTM – entwickelt, das ausschließlich auf Transaktionsdaten trainiert wurde. Im Gegensatz zu Sprach- oder Bildmodellen nutzt es die strukturierten Informationen von Millionen von Karten‑Transaktionen, um Sicherheits- und Authentifizierungsprobleme im digitalen Zahlungsverkehr zu lösen.
Das neue Basismodell wurde mit Milliarden von Kartentransaktionen trainiert und soll Betrug frühzeitig erkennen, indem es Muster und Anomalien in den Daten identifiziert. Durch die gezielte Analyse von Transaktionsmerkmalen kann das System potenzielle Fälschungen oder unautorisierte Aktivitäten schneller und präziser flaggen.
Mastercard plant, die Technologie auf weitere Anwendungsbereiche auszudehnen und damit die Sicherheit von Online‑Zahlungen weltweit zu erhöhen. Das Unternehmen betont, dass die Lösung skalierbar ist und sich leicht in bestehende Zahlungssysteme integrieren lässt.
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