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MWP: Mit Ordnerstruktur statt komplexer Agenten-Frameworks neue AI-Orchestrierung

Die neue Methode Model Workspace Protocol (MWP) ersetzt herkömmliche Multi-Agent-Frameworks durch eine einfache Ordnerstruktur, um AI-Agenten in sequentiellen Workflows zu orchestrieren. Statt auf komplexe Code‑Betriebs…

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  • Die neue Methode Model Workspace Protocol (MWP) ersetzt herkömmliche Multi-Agent-Frameworks durch eine einfache Ordnerstruktur, um AI-Agenten in sequentiellen Workflows…
  • Statt auf komplexe Code‑Betriebssysteme zurückzugreifen, nutzt MWP das Dateisystem als Steuerungsebene, was die Entwicklung deutlich vereinfacht.
  • Jeder Schritt eines Arbeitsablaufs wird in einem nummerierten Ordner abgelegt.

Die neue Methode Model Workspace Protocol (MWP) ersetzt herkömmliche Multi-Agent-Frameworks durch eine einfache Ordnerstruktur, um AI-Agenten in sequentiellen Workflows zu orchestrieren. Statt auf komplexe Code‑Betriebssysteme zurückzugreifen, nutzt MWP das Dateisystem als Steuerungsebene, was die Entwicklung deutlich vereinfacht.

Jeder Schritt eines Arbeitsablaufs wird in einem nummerierten Ordner abgelegt. In diesen Ordnern stehen reine Markdown‑Dateien, die die Prompts und den Kontext enthalten, den ein einzelner AI-Agent benötigt, um seine Aufgabe zu erfüllen. Aufgaben, die keine KI erfordern, werden von lokalen Skripten erledigt, sodass der Agent sich ausschließlich auf die eigentliche Intelligenz konzentrieren kann.

Durch diese Architektur kann ein einzelner Agent die richtigen Dateien zur richtigen Zeit lesen und die Arbeit erledigen, die sonst ein komplexes Multi-Agenten-Framework erfordern würde. MWP greift dabei auf bewährte Konzepte wie Unix‑Pipelines, modulare Zerlegung, Mehrfachkompilierung und literate Programming zurück. Das Protokoll ist Open Source unter der MIT‑Lizenz und bietet damit eine leicht zugängliche, wartungsarme Alternative für AI-Orchestrierung.

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