KI trifft Mensch: Argumentatives Entscheidungsmodell für Vertrauen

In der Welt der künstlichen Intelligenz verschmelzen zwei bislang getrennte Disziplinen zu einem neuen, vielversprechenden Ansatz: die Argumentative Human‑AI Decision‑Making. Computational Argumentation liefert formale Strukturen, die nachvollziehbare und überprüfbare Entscheidungen ermöglichen, ist jedoch oft an domänenspezifische Daten und aufwändige Feature‑Engineering‑Prozesse gebunden.

Im Gegensatz dazu glänzen Large Language Models (LLMs) im Umgang mit unstrukturiertem Text, doch ihre Entscheidungsprozesse bleiben für Menschen schwer nachvollziehbar. Durch die Kombination von Argumentationsframework‑Mining, -Synthese und argumentativem Denken entsteht ein System, das nicht nur Entscheidungen begründet, sondern aktiv mit Menschen diskutiert.

Diese Dialektik macht Entscheidungen prüfbar, anpassbar und offen für Revision. Statt Entscheidungen für den Menschen zu treffen, arbeitet die KI mit ihm zusammen, um gemeinsam zu einer fundierten Lösung zu gelangen. Ein solcher Ansatz ist besonders wichtig in hochriskanten Bereichen, wo Vertrauen und Transparenz entscheidend sind.