DynaME: Dynamisches Experten-Framework für Online-Vorhersagen bei Konzeptdrift

In der Welt der Online-Zeitreihenprognosen (OTSF) ist die Fähigkeit, sich kontinuierlich an Veränderungen anzupassen, entscheidend. Traditionelle Ansätze behandeln Konzeptdrift jedoch oft als einheitliches Phänomen, was ihre Flexibilität einschränkt. DynaME (Dynamic Multi-period Experts) stellt hier einen Paradigmenwechsel dar, indem es Konzeptdrift in zwei klare Kategorien unterteilt: Wiederkehrenden Drift, bei dem alte Muster erneut auftauchen, und Entstehenden Drift, bei dem völlig neue Muster entstehen.

Für den wiederkehrenden Drift nutzt DynaME ein Komitee spezialisierter Experten, die dynamisch an die jeweils relevantesten historischen Perioden angepasst werden. Bei entstehendem Drift erkennt das System Unsicherheitsbereiche und verlässt sich auf einen stabilen, allgemeinen Experten, um die Vorhersagegenauigkeit zu sichern. Dieses hybride Vorgehen ermöglicht eine gezielte Reaktion auf die jeweilige Driftart.

Umfangreiche Experimente auf verschiedenen Benchmark-Datensätzen und mit unterschiedlichen Basismodellen zeigen, dass DynaME nicht nur beide Drifttypen effektiv adressiert, sondern auch die Leistung gegenüber bestehenden Baselines deutlich übertrifft. Damit bietet DynaME einen robusten und adaptiven Ansatz für die Herausforderungen der Online-Zeitreihenprognose.