KI als neues Werkzeug: Große Sprachmodelle erforschen menschliches Verhalten

In der aktuellen KI-Forschung dominieren zwei Ziele: die Steigerung von Produktivität und die Gewährleistung sicherer, wertorientierter Systeme. Ein neu aufkommendes Ziel, das in einem kürzlich veröffentlichten arXiv‑Artikel vorgestellt wird, sieht große Sprachmodelle (LLMs) als wissenschaftliche Instrumente zur Untersuchung menschlichen Verhaltens, kultureller Muster und moralischer Entscheidungsprozesse.

LLMs wurden mit unvorstellbaren Mengen an von Menschen erzeugtem Text trainiert und speichern damit systematische Regularitäten darüber, wie Menschen argumentieren, begründen, erzählen und Normen in unterschiedlichen sozialen Kontexten verhandeln. Diese Modelle können als komprimierte, generative Repräsentationen menschlichen symbolischen Handelns verstanden werden, die kollektive Diskurse rechnerisch zugänglich machen.

Der Beitrag verortet diese neue Ambition in den Traditionen der computergestützten Sozialwissenschaft, der Inhaltsanalyse, der Befragungsforschung und der vergleichenden historischen Untersuchung. Gleichzeitig betont er die epistemischen Grenzen, wenn man die Ausgaben von Modellen als Beweismaterial nutzt, und unterscheidet zwischen Basis‑Modellen und feinabgestimmten Systemen.

Besonders wichtig ist die Rolle von Alignment‑Interventionen, die die kulturellen Regularitäten, die während des Pretrainings gelernt wurden, systematisch verändern oder verschleiern können. Der Artikel schlägt pragmatische Kompromisse vor, etwa instruct‑only‑ und modulare Anpassungsregime, die für Verhaltensforschung geeignet sind. Zu den aufkommenden Methoden zählen promptbasierte Experimente, synthetische Populationsstichproben und vergleichende historische Analysen, die die Möglichkeiten von LLMs als Forschungsinstrument weiter ausbauen.