Forschung
arXiv – cs.LG
<h1>Skalierung erhöht kritische semantische Duplikate im Pretraining</h1> <p>In der KI‑Forschung wird deutlich, dass Datenduplikate während des Pretrainings die Generalisierung von Modellen stark beeinträchtigen können. Besonders bei Web‑Skalen wird die Definition eines „Duplikats“ komplexer: Neben offensichtlichen Text‑Übereinstimmungen können semantisch gleichwertige Dokumente – etwa Übersetzungen – zu redundanten Trainingssignalen führen, sobald Modelle leistungsfähiger werden.</p> <p>Die Studie zeigt,
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Dieses Thema ist relevant, weil es zeigt, wie sich KI-Produkte, Modelle oder Rahmenbedingungen in der Praxis verschieben.
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