PyTorch begeistert bei NVIDIA GTC 2026 in San Jose – Jetzt mitmachen!
PyTorch wird vom 16. bis 19. März 2026 in San Jose bei der NVIDIA GTC vertreten. Entwickler aller Erfahrungsstufen sind eingeladen, an Live‑Demonstrationen, Vorträgen und praxisnahen Workshops teilzunehmen. Dort haben S…
- März 2026 in San Jose bei der NVIDIA GTC vertreten.
- Entwickler aller Erfahrungsstufen sind eingeladen, an Live‑Demonstrationen, Vorträgen und praxisnahen Workshops teilzunehmen.
- Dort haben Sie die Möglichkeit, sich mit Kernbetreuern und Community‑Experten auszutauschen.
PyTorch wird vom 16. bis 19. März 2026 in San Jose bei der NVIDIA GTC vertreten. Entwickler aller Erfahrungsstufen sind eingeladen, an Live‑Demonstrationen, Vorträgen und praxisnahen Workshops teilzunehmen. Dort haben Sie die Möglichkeit, sich mit Kernbetreuern und Community‑Experten auszutauschen.
Besuchen Sie den Meta‑Stand #338, wo Meta und die PyTorch Foundation ihre neuesten Projekte präsentieren. Dort erwarten Sie:
Helion Demo: Erfahren Sie, wie Sie mit dem neuen, PyTorch‑nativen Kernel‑Authoring‑Framework Helion eigene Kernels schreiben und für Ihre NVIDIA‑GPU optimieren können.
ExecuTorch Demo: Sehen Sie, wie NVIDIAs Parakeet‑Sprachmodell mit ExecuTorch auf dem Gerät ausgeführt wird. Die Demo zeigt einen kompletten Edge‑Pipeline‑Ansatz von der Audioaufnahme bis zur Transkription – alles ohne Python.
Featured Talk: Am Montag, 16. März, von 16:40 bis 16:55 Uhr PT, hält Alban Desmaison, ein PyTorch‑Core‑Maintainer bei Meta, den Vortrag „From Kernels to Clusters – How PyTorch Powers High‑Performance AI“. Er erläutert die aktuelle Entwicklung des Frameworks, wie Meta und die Community PyTorch für hochleistungsfähige, verteilte KI einsetzen, die neuesten Leistungsverbesserungen und einen Ausblick auf die technische Roadmap.
Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit Experten auszutauschen, neue Technologien auszuprobieren und Ihr Wissen über PyTorch zu vertiefen. Wir freuen uns darauf, Sie im Stand #338 zu sehen!
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Dieses Thema ist relevant, weil es zeigt, wie sich KI-Produkte, Modelle oder Rahmenbedingungen in der Praxis verschieben.
Achte zuerst darauf, was sich fuer Nutzer, Builder oder Unternehmen konkret veraendert und ob daraus ein nachhaltiger Trend entsteht.
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Dieses Thema taucht in denselben KI-Entwicklungen regelmaessig mit auf und hilft beim groesseren Bild.
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