KI-Agent KP-Agent steigert SSA-Kampagnen um 49 % durch Keyword‑Pruning

Im Bereich Sponsored Search Advertising (SSA) müssen Werbetreibende ihre Keyword‑Strategien ständig anpassen. Während Bid‑Anpassungen und Keyword‑Generierung bereits gut erforscht sind, bleibt das gezielte Pruning von Keywords – also das Verfeinern von Keyword‑Sets zur Leistungssteigerung – weitgehend unerforscht. In einer neuen Studie wird dieses Problem mit einem Datensatz von 0,5 Millionen SSA‑Einträgen eines pharmazeutischen Werbetreibenden auf der chinesischen Plattform Meituan, dem größten Lieferservice des Landes, untersucht.

Die Autoren stellen KP‑Agent vor, ein KI‑gestütztes System, das auf einem großen Sprachmodell (LLM) basiert und über ein domänenspezifisches Tool‑Set sowie ein Gedächtnismodul verfügt. Durch die Modellierung des Keyword‑Prunings als kontextbasierten Banditen-Algorithmus generiert KP‑Agent Code‑Snippets, die die Keyword‑Sets mithilfe von Reinforcement‑Learning schrittweise verfeinern.

Die Experimente zeigen, dass KP‑Agent die kumulative Gewinnsteigerung im Vergleich zu herkömmlichen Baselines um bis zu 49,28 % erhöhen kann – ein signifikanter Fortschritt für die Optimierung von SSA‑Kampagnen.