LLM-Framework prüft semantische Risikointerpretation in ADAS
In modernen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) spielt maschinelles Lernen eine immer größere Rolle. Doch trotz fortschrittlicher Algorithmen treten sicherheitsrelevante Fehler häufig auf, wenn die Systeme nicht nur auf technische Defekte, sondern auch auf unvollständige Beobachtungen und semantische Me…