Suche nach Gradients | meineki.news

Neues XAI-Framework liefert formell garantierte, zielgerichtete Erklärungen

In sicherheitskritischen Bereichen wie autonomem Fahren und medizinischer Diagnose werden Deep‑Neural‑Networks immer häufiger eingesetzt. D…

arXiv – cs.LG 17.04.2026 04:00

Forschung

OmniTrace: Einheitliches Framework zur Erklärbarkeit multimodaler LLMs

Moderne multimodale Large Language Models (MLLMs) können dank der Kombination von Text, Bild, Audio und Video fließende Antworten generiere…

arXiv – cs.AI 16.04.2026 04:00

Forschung

<h1>Neues Verfahren PS-IG verbessert Feature Attribution und reduziert Varianz</h1> <p>In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird das neue Verfahren Path‑Sampled Integrated Gradients (PS‑IG) vorgestellt. PS‑IG erweitert die klassische Feature‑Attribution, indem es den Erwartungswert über Baselines berechnet, die entlang des linearen Interpolationspfades zufällig ausgewählt werden.</p> <p>Die Autoren zeigen, dass PS‑IG mathematisch äquivalent zu path‑gewichtetem Integrated Gradients ist, sofern

arXiv – cs.LG 17.04.2026 04:00

Forschung

CycloneMAE: Neues Multi-Task-Modell verbessert globale Tropensturmvorhersagen

Ein neues Modell namens CycloneMAE setzt neue Maßstäbe bei der Vorhersage von Tropenstürmen. Durch die Kombination eines strukturbewussten…

arXiv – cs.LG 15.04.2026 04:00

Forschung

LoDAdaC: Lernframework mit adaptiven Gradienten und komprimierter Kommunikation

In der dezentralen verteilten Lernlandschaft ist die Kombination aus schneller Konvergenz und geringer Kommunikationslast entscheidend für…

arXiv – cs.LG 14.04.2026 04:00

Forschung

AXELRAM: Quantisierung ohne Dequantisierung – Attention-Score-Berechnung

AXELRAM bringt einen echten Durchbruch in der Berechnung von Attention‑Scores: Statt die KV‑Cache‑Indices zu dequantisieren, werden die Sco…

arXiv – cs.LG 06.04.2026 04:00

Forschung

I-PPO: Einflussbasierte Filterung verbessert PPO-Training von LLMs

In der Welt des Reinforcement Learning gilt Proximal Policy Optimization (PPO) als Standardverfahren, doch die Annahme, dass jedes erzeugte…

arXiv – cs.LG 03.04.2026 04:00

Forschung

KFAC-gestützte Hypergradienten verbessern Bilevel-Optimierung

Die Bilevel-Optimierung (BO) ist ein zentrales Werkzeug in vielen Bereichen des maschinellen Lernens, doch ihre Skalierbarkeit hängt stark…

arXiv – cs.LG 01.04.2026 04:00

Forschung

Neue Finite‑Zeit‑Analyse für Multi‑Timescale‑Stochastische Optimierungsalgorithmen

In einer wegweisenden Veröffentlichung auf arXiv wird erstmals eine umfassende Finite‑Zeit‑Analyse von zwei smoothed functional stochastic…

arXiv – cs.LG 01.04.2026 04:00

Forschung

MoltenFlow: Neue Methode zur zielgerichteten Molekülgenerierung mit latenten Flows

Die Suche nach neuen Molekülen wird zunehmend als inverses Designproblem betrachtet: Man muss Strukturen finden, die vorgegebene Eigenschaf…

arXiv – cs.LG 31.03.2026 04:00

Forschung

<p>PEANUT: Angriff auf Graph Neural Networks durch gezielte Topologie-Manipulation</p> <p>Graph Neural Networks (GNNs) haben in den letzten Jahren beeindruckende Ergebnisse bei relationalen Daten erzielt. Gleichzeitig zeigen neue Untersuchungen, dass bereits winzige Änderungen an der Graphstruktur die Vorhersagen von GNNs stark verfälschen können – ein ernstzunehmendes Problem für den Einsatz in der Praxis.</p> <p>Die Studie stellt PEANUT vor, einen einfachen, gradientsfreien Black‑Box-Angriff, der virtuell

arXiv – cs.LG 30.03.2026 04:00

Forschung

SEVerA: Verifizierte Selbstentwickelnde Agenten sichern KI-Performance

In der KI-Forschung haben sich selbstentwickelnde Agenten als besonders leistungsfähig bei Aufgaben wie Programmreparatur und wissenschaftl…

arXiv – cs.LG 27.03.2026 04:00

Forschung

FastDSAC: Entropie-gestützte Humanoidensteuerung überwindet Dimensionen

Die Skalierung von Maximum‑Entropy‑Reinforcement‑Learning (RL) auf hochdimensionale Humanoidensteuerung bleibt eine große Herausforderung…

arXiv – cs.LG 16.03.2026 04:00

Forschung

Teilweise Policy-Gradienten: Neue RL-Strategien für LLMs

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv (2603.06138v1) wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der Reinforcement Learning (RL)…

arXiv – cs.LG 09.03.2026 04:00

Forschung

GauS: Differenzierbare Operatorenschedulierung mit Gaußscher Reparametrisierung

Die effiziente Planung von Operatoren ist ein zentrales Problem in der Softwarekompilierung und der Hardware‑Synthese. Traditionelle Verfah…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

ADAPT: Hybrid‑Ansatz zur Feature‑Visualisierung in LLMs

Die Analyse, welche Merkmale von Lernrichtungen im Aktivierungsraum großer Sprachmodelle (LLMs) codiert werden, erfordert die Identifikatio…

arXiv – cs.LG 23.02.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren liefert exakte Zertifizierung gegen Datenvergiftungsangriffe

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz hat ein revolutionäres Verfahren vorgestellt, das die Sicherheit vo…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

MVN-Grad: Neuer Optimierer kombiniert Varianznormalisierung und Momentum

Ein neuer Optimierer namens MVN-Grad, vorgestellt auf arXiv, kombiniert zwei bewährte Ideen – die Varianznormalisierung von Gradienten und…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Forschung

LQA: Leichtgewichtiges quantisiertes Framework für Vision‑Language‑Modelle Edge

Die Ausführung von Vision‑Language‑Modellen (VLMs) auf Edge‑Geräten ist durch begrenzte Rechenleistung und Speicher sowie durch Leistungsei…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

Neue Messgröße für Zuverlässigkeit von KI‑Erklärungen

In den letzten Jahren ist die Erklärung von Entscheidungen komplexer Machine‑Learning‑Modelle zu einem entscheidenden Faktor in Bereichen w…

arXiv – cs.LG 06.02.2026 05:00

Forschung

Distributionale Gradienten: Neue RL‑Methode für stochastische Umgebungen

Ein neues Verfahren namens Distributional Sobolev Training erweitert die Möglichkeiten des Reinforcement Learning in stochastischen und ver…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

Elektronenmikroskop: Schnelle Aberrationskorrektur via Bayesian Optimierung

Die hochauflösende, aberrationskorrigierte Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM) erfordert heute eine rasche Abstimmung der mult…

arXiv – cs.LG 28.01.2026 05:00

Forschung

GRADE: Backpropagation statt Policy Gradients für LLM‑Ausrichtung

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) dominiert das Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF) als bevorzugte Methode, u…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

Forschung

Neues Framework vereint Attention und State‑Space‑Modelle – 3 Theoreme

In der Welt der Sequenzmodellierung haben sich seit den klassischen rekurrenten Netzen bis hin zu modernen Transformers und State‑Space‑Mod…

arXiv – cs.LG 18.12.2025 05:00

Forschung

Erklärungs‑Bias als Produkt: Enthüllung versteckter Wort‑ und Positionspräferenzen

In einer neuen Studie von arXiv‑Veröffentlichung 2512.11108v1 wird gezeigt, dass die Erklärungen von Sprachmodellen nicht neutral sind. Fea…

arXiv – cs.AI 15.12.2025 05:00

Forschung

Neues 3DID-Framework ermöglicht voluminöse Aerodynamik-Optimierung

In der Aerodynamik steht die Inverse Design‑Forschung vor einer großen Herausforderung: Der 3D‑Designraum wächst exponentiell, sodass klass…

arXiv – cs.AI 11.12.2025 05:00

Forschung

Neue Spectral Edge Angriffe erschüttern Graph Neural Networks

Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als leistungsstarke Werkzeuge für die Analyse von graphstrukturierten Daten etabliert, sind jedoch…

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

Forschung

LLM-Agenten: Kleine Fehler, große Folgen – Neue Schutzmethode reduziert Ausfälle

Die Leistungsfähigkeit von Large‑Language‑Model‑Agenten (LLM‑Agenten) bei Aufgaben mit langen Zeithorizonten und Tool‑Nutzung bleibt trotz…

arXiv – cs.LG 10.12.2025 05:00

Forschung

Neue Initialisierung verbessert Gradientenkontrolle bei sinusoidalen Netzwerken

Forscher haben eine neue Initialisierungsmethode für neuronale Netzwerke mit sinusoidalen Aktivierungsfunktionen wie SIREN vorgestellt. Die…

arXiv – cs.LG 09.12.2025 05:00

Forschung

DDPG verbessert: Separates Replay für Actor und Critic steigert Leistung

In der Welt der kontinuierlichen Steuerungsaufgaben hat ein neues Verfahren namens Decoupled Prioritized Experience Replay (DPER) die Aufme…

arXiv – cs.LG 08.12.2025 05:00

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GauS: Differenzierbare Operatorenschedulierung mit Gaußscher Reparametrisierung

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Neues Verfahren liefert exakte Zertifizierung gegen Datenvergiftungsangriffe

MVN-Grad: Neuer Optimierer kombiniert Varianznormalisierung und Momentum

LQA: Leichtgewichtiges quantisiertes Framework für Vision‑Language‑Modelle Edge

Neue Messgröße für Zuverlässigkeit von KI‑Erklärungen

Distributionale Gradienten: Neue RL‑Methode für stochastische Umgebungen

Elektronenmikroskop: Schnelle Aberrationskorrektur via Bayesian Optimierung

GRADE: Backpropagation statt Policy Gradients für LLM‑Ausrichtung

Neues Framework vereint Attention und State‑Space‑Modelle – 3 Theoreme

Erklärungs‑Bias als Produkt: Enthüllung versteckter Wort‑ und Positionspräferenzen

Neues 3DID-Framework ermöglicht voluminöse Aerodynamik-Optimierung

Neue Spectral Edge Angriffe erschüttern Graph Neural Networks

LLM-Agenten: Kleine Fehler, große Folgen – Neue Schutzmethode reduziert Ausfälle

Neue Initialisierung verbessert Gradientenkontrolle bei sinusoidalen Netzwerken

DDPG verbessert: Separates Replay für Actor und Critic steigert Leistung

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