Forschung
arXiv – cs.LG
<p>PEANUT: Angriff auf Graph Neural Networks durch gezielte Topologie-Manipulation</p> <p>Graph Neural Networks (GNNs) haben in den letzten Jahren beeindruckende Ergebnisse bei relationalen Daten erzielt. Gleichzeitig zeigen neue Untersuchungen, dass bereits winzige Änderungen an der Graphstruktur die Vorhersagen von GNNs stark verfälschen können – ein ernstzunehmendes Problem für den Einsatz in der Praxis.</p> <p>Die Studie stellt PEANUT vor, einen einfachen, gradientsfreien Black‑Box-Angriff, der virtuell
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