Suche

Finde Modelle, Firmen und Themen

Suche im News-Archiv nach Themen, die du dauerhaft verfolgen willst.

Ergebnisse für “Genexpressionsprofile”
Forschung

<p>Neues Diffusionsmodell steigert Genexpressionsvorhersage in räumlicher Transkriptomik</p> <p>Räumliche Transkriptomik (ST) liefert hochauflösende Genexpressionsprofile innerhalb des Gewebes, doch die hohen Kosten und die begrenzte Datenverfügbarkeit erschweren robuste Modellentwicklungen. Um diesem Problem zu begegnen, hat ein Forschungsteam ein neues Framework namens Central-to-Local Adaptive Generative Diffusion (C2L‑ST) vorgestellt.</p> <p>Das System nutzt zunächst ein globales, zentral trainiertes Mo

arXiv – cs.LG
Forschung

<p>DiagnoLLM: Hybridmodell vereint Bayesian-Analyse und LLM für klare Alzheimer</p> <p>Die neue Forschungsarbeit präsentiert DiagnoLLM, ein hybrides Framework, das Bayesian‑Deconvolution, eQTL‑gesteuertes Deep Learning und LLM‑basierte Narrative kombiniert, um Krankheiten nachvollziehbar zu diagnostizieren.</p> <p>Im Kern steht GP‑unmix, ein hierarchisches Modell auf Basis von Gaußschen Prozessen, das zelltypspezifische Genexpressionsprofile aus Bulk‑ und Single‑Cell‑RNA‑Seq‑Daten extrahiert und gleichzeiti

arXiv – cs.AI