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<p>Neues Diffusionsmodell steigert Genexpressionsvorhersage in räumlicher Transkriptomik</p> <p>Räumliche Transkriptomik (ST) liefert hochauflösende Genexpressionsprofile innerhalb des Gewebes, doch die hohen Kosten und die begrenzte Datenverfügbarkeit erschweren robuste Modellentwicklungen. Um diesem Problem zu begegnen, hat ein Forschungsteam ein neues Framework namens Central-to-Local Adaptive Generative Diffusion (C2L‑ST) vorgestellt.</p> <p>Das System nutzt zunächst ein globales, zentral trainiertes Mo

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