Vision-basierter Autoencoder mit Normalisierungsfluss für Zeitreihen-Anomalieerkennung
Die Erkennung von Anomalien in Zeitreihen ist entscheidend für die Zuverlässigkeit und Sicherheit von IoT‑basierten Systemen. Traditionelle Verfahren trainieren jeweils ein spezielles Modell für ein bestimmtes Datenset…