PERA: Polynomiale Erweiterung verbessert Low‑Rank‑Fine‑Tuning
Ein neues Verfahren namens Polynomial Expansion Rank Adaptation (PERA) verspricht, die Grenzen des beliebten Low‑Rank‑Adaptation (LoRA) zu überwinden. Während LoRA nur lineare, bilineare Gewichtsanpassungen zulässt, erw…