Zwei-Stufen-Ansatz für Optimierer‑bewusste Online-Datenauswahl bei LLMs
Forscher haben einen neuen Ansatz entwickelt, um Daten für das Feintuning großer Sprachmodelle effizienter auszuwählen. Der innovative Rahmen berücksichtigt die dynamische Natur des Online-Fine‑Tunings, bei dem Daten se…