Neues Verfahren reduziert Fehler bei abhängigen Daten: Adaptive Spectral Routing
Majority‑Vote‑Ensembles sind bekannt dafür, die Varianz zu senken, indem sie mehrere, nahezu unabhängige Basismodelle kombinieren. Sobald die Trainingsdaten jedoch einer Markov‑Abhängigkeit unterliegen – etwa bei Zeitr…