Adaptive Threshold Continuous Greedy: Skalierbare Submodulare Optimierung
In der Welt der kombinatorischen Optimierung ist die Maximierung submodularer Funktionen unter Matroid-Beschränkungen ein zentrales Problem, das in Bereichen wie Sensorik, Datenzusammenfassung, aktivem Lernen und Ressou…