Aktuell
Der Kampf um OpenAIs Seele
In der bevorstehenden Gerichtsverhandlung zwischen Elon Musk und Sam Altman wird ein Geschworenenkollektiv darüber entscheiden, ob OpenAI v…
Wired – AI (Latest)
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Ergebnisse für “Verhandlung”
Forschung
Starke Logik kann Simulationen schädigen: Warum Denken nicht immer hilft
Large Language Models (LLMs) werden zunehmend als Agenten in sozialen, wirtschaftlichen und politischen Simulationen eingesetzt. Dabei gilt…
arXiv – cs.LG
Forschung
LLMs meistern Verhandlungen: Lernen mit verifizierbaren Belohnungen
Die jüngsten Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) haben gezeigt, dass sie als autonome Interaktionsagenten eingesetzt werden könne…
arXiv – cs.AI
Forschung
EmoMAS: Strategische Emotionen für sichere On-Device-Verhandlungen
Ein neues Forschungsprojekt namens EmoMAS hat die Art und Weise, wie kleine Sprachmodelle (SLMs) in hochriskanten Verhandlungen eingesetzt…
arXiv – cs.AI
Forschung
Rashomon Memory: KI-Agenten nutzen argumentationsbasierte Suche für Erinnerungen
In der Welt der künstlichen Intelligenz sammeln Agenten über lange Zeiträume hinweg Erfahrungen, die gleichzeitig mehreren Zielen dienen. D…
arXiv – cs.AI
Forschung
SkyNet: Intelligente Planung in unsicheren, stochastischen Mehrspieler‑Spielen
Im Jahr 2019 stellte Google DeepMind MuZero vor – ein modellbasiertes Reinforcement‑Learning‑System, das in Spielen mit vollständiger Infor…
arXiv – cs.AI
Forschung
LLM-basiertes Multi-Agent-System steigert Fairness bei städtischer Partizipation
In der Stadtforschung gewinnt die partizipative Datenerfassung immer mehr an Bedeutung. Dabei werden die Bewegungen von Bürger*innen genutz…
arXiv – cs.AI
Forschung
KI-Agenten mit wirtschaftlicher Verantwortung: Robustheitsbasierte Kontrolle
In einer Welt, in der KI-Agenten zunehmend wirtschaftliche Entscheidungen treffen – von Handelsgeschäften über Budgetverwaltung bis hin zu…
arXiv – cs.AI
Forschung
HiMAP-Travel: Hierarchische Multi-Agentenplanung revolutioniert Langzeitreisen
In der Welt der Reiseplanung stoßen herkömmliche LLM‑Agenten an ihre Grenzen, wenn sie langfristige Reiseziele mit strengen Vorgaben wie Bu…
arXiv – cs.AI
Aktuell
OpenAI schließt mit Pentagon einen Deal – Anthropic warnt vor Folgen
Am 28. Februar kündigte OpenAI einen Vertrag an, der es dem US‑Militär ermöglicht, die Technologien des Unternehmens in geheimen Bereichen…
MIT Technology Review – Artificial Intelligence
Forschung
KI als Teamkollege oder Werkzeug? Neue Studie beleuchtet Mensch‑KI‑Interaktion
Eine aktuelle Analyse auf arXiv untersucht, ob künstliche Intelligenz (KI) eher als passives Werkzeug oder als aktiver Teamkollege fungiert…
arXiv – cs.AI
Forschung
MERIT-Feedback verbessert Verhandlungsfähigkeiten von LLMs
Forscher haben ein neues Framework vorgestellt, das Large Language Models (LLMs) dabei unterstützt, Verhandlungen viel besser zu führen. Du…
arXiv – cs.AI
Forschung
Eine bahnbrechende Untersuchung hat gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) menschliche Persönlichkeit nicht exakt nachahmen können – selbst wenn sie mit Persönlichkeitsmerkmalen angesteuert werden. Forscher haben ein neues Evaluationsframework entwickelt, das menschliche und LLM-basierte Konfliktgespräche in Mediationen und Verhandlungen direkt vergleicht. Dabei werden die fünf Big‑Five‑Persönlichkeitsmerkmale herangezogen und mit klaren, interpretierbaren Metriken zu strategischem Verhalten und Konflik
arXiv – cs.AI
Forschung
LLM-Agenten erreichen MBA-Qualität bei Verhandlungen – neue Benchmark PieArena
Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert PieArena, ein umfangreiches Verhandlungsbenchmark, das reale Szena…
arXiv – cs.AI
Forschung
<p>Mehrsprachige KI‑Diskussionen testen Alignment‑Strategien – neues Framework</p> <p>Ein neues Forschungsframework aus dem Bereich der KI‑Alignment‑Studien ermöglicht es, verschiedene KI‑Architekturen systematisch zu prüfen, ob sie komplexe, dialogische Konzepte verstehen und anwenden können. Das Modell nutzt Prinzipien aus den Friedensstudien, insbesondere interessenbasierte Verhandlung, Konflikttransformation und Gemeingut‑Governance, um die Idee der „Viral Collaborative Wisdom“ (VCW) zu operationalisier
arXiv – cs.AI
Forschung
PCN-Rec: Nachweisbasierte Pipeline für Governance-konforme Empfehlungen
Eine neue Methode namens PCN-Rec kombiniert große Sprachmodelle mit deterministischen Prüfungen, um Empfehlungen zu erzeugen, die gleichzei…
arXiv – cs.AI
Forschung
Maschinelles Lernen im Ungleichgewicht: Datenhandel muss gerechter werden
In einer neuen Analyse wird deutlich, dass die aktuelle Wertschöpfungskette des maschinellen Lernens strukturell nicht nachhaltig ist. Durc…
arXiv – cs.LG
Praxis
Google stellt Universal Commerce Protocol vor – Offener Standard für E‑Commerce
Google hat heute das Universal Commerce Protocol (UCP) vorgestellt, einen offenen Standard, der es KI‑Shopping‑Agenten ermöglicht, den gesa…
MarkTechPost
Forschung
Crisis-Bench: Benchmark strategische Ambiguität und Reputationsmanagement in LLMs
Die aktuelle Forschung im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) zeigt, dass Standard-Sicherheitsanpassungen – die darauf abzielen, Modell…
arXiv – cs.AI
Forschung
LLM-Verhandlungen: Sprachwahl beeinflusst Ergebnisse stärker als Modellwahl
Sure! Here’s a concise, 5‑sentence summary of the article: 1. The article discusses the growing trend of **remote work** and its impact on…
arXiv – cs.AI
Forschung
Agentische KI als verdeckte Teamkollegen: Einfluss auf argumentatives Lernen
In einer neuen Studie wird gezeigt, dass generative KI-Agenten, die als verdeckte Teamkollegen in kollaborativen Lernumgebungen agieren, di…
arXiv – cs.AI
Forschung
Full-Stack-Alignment: KI und Institutionen im Einklang mit Wertmodellen
Eine neue Arbeit auf arXiv beleuchtet, dass die reine Ausrichtung einzelner KI-Systeme nicht genügt, um gesellschaftlich positive Ergebniss…
arXiv – cs.LG
Forschung
LLM-Agenten zeigen Schwächen bei Kooperation in Mixed‑Motive‑Szenarien
In einer neuen Studie wird die Fähigkeit von Large‑Language‑Model‑Agenten (LLM) getestet, in komplexen sozialen Situationen mit Menschen un…
arXiv – cs.AI
Forschung
DeepRule: KI-gestütztes Framework für Geschäftsregeln im Einzelhandel
Auf der Plattform arXiv wurde das neue Forschungsprojekt DeepRule vorgestellt, das ein integriertes System zur automatisierten Erzeugung vo…
arXiv – cs.AI
Forschung
Agentisches KI-Framework reduziert Lagerengpässe und senkt Bestandskosten
Im heutigen Einzelhandel, in dem die Produktvielfalt von Kleidung über Lebensmittel bis hin zu Kosmetika reicht, ist die Nachfragevorhersag…
arXiv – cs.AI
Forschung
Verhandlungs‑KI: LLMs messen sich im Kauf‑und‑Verkaufsspiel
In einer neuen Studie von arXiv (2511.17990v1) wird untersucht, wie gut große Sprachmodelle (LLMs) menschliches Verhalten imitieren können…
arXiv – cs.AI
Forschung
GAIA: Neue Governance-Architektur für KI-gestützte B2B-Verhandlungen
Unternehmen setzen vermehrt KI-Systeme ein, um Screening- und Verhandlungsaufgaben zu delegieren. In hochriskanten B2B‑Umgebungen bleiben j…
arXiv – cs.AI
Forschung
DR. WELL: Dezentraler neuro-symbolischer Planungsrahmen für Multi-Agenten
Das neue System DR. WELL eröffnet einen innovativen Ansatz für die Koordination mehrerer Agenten, die unter eingeschränkter Kommunikation u…
arXiv – cs.AI
Forschung
Agentmandering: Spieltheoretisches Modell für faire Wahlkreisbildung
Wahlkreisbildung entscheidet maßgeblich, wie Stimmen in politische Macht übersetzt werden. Traditionelle Computerverfahren erzeugen zwar vi…
arXiv – cs.AI
Aktuell
OpenAI und Microsoft verhandeln neue Partnerschaftsbedingungen
OpenAI und Microsoft haben einen vorläufigen Vertrag unterzeichnet, um die Bedingungen ihrer Partnerschaft neu zu gestalten. Beide Unterneh…
Ars Technica – AI