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Ergebnisse für “Sensor”
Forschung

Multi-Agent Deep Learning revolutioniert verteilte Sensortechnik in 5G/6G In den letzten Jahren hat sich Multi-Agent Deep Learning (MADL) zu einem zentralen Ansatz für die Entscheidungsfindung in drahtlosen Systemen entwickelt. Durch die Kombination von Multi-Agent Deep Reinforcement Learning, federated und graph‑basierten Netzwerken entsteht ein einheitliches Framework, das Sensing, Kommunikation und Rechenleistung nahtlos integriert. Die Visionen von 5G‑Advanced und 6G verstärken diese Verbindung durch

arXiv – cs.LG
Forschung

<p>Neues KI-Modell verbessert Aktivitätserkennung trotz Benutzervariabilität</p> <p>Die Erkennung menschlicher Aktivitäten mit tragbaren Inertialsensoren ist ein Schlüsselbereich für Gesundheitsüberwachung, Fitnessanalyse und kontextabhängige Systeme. Ein großes Hindernis dabei ist die starke Variation zwischen Nutzern – unterschiedliche physiologische Merkmale, motorische Gewohnheiten und Sensorplatzierungen führen zu einer schlechten Übertragbarkeit von Modellen. Traditionelle Ansätze zur Domänengeneralis
arXiv – cs.LG